Kuidas optimeerida veebilehte LLM-ide jaoks? SEO tehisintellekti ajastul
LLM-ide (ingl Large Language Models ehk suured keelemudelid) kaudu info otsimine on muutunud nii tavaliseks, et osa spetsialiste ennustab traditsiooniliste otsingumootorite peatset lõppu. Kuigi StatsCounteri raport näitab, et Google hoiab endiselt enda käes tugevat 90% turuosast¹, väärib tehisintellekti abil tehtavate otsingute kiire kasv tähelepanu – uurime, kuidas optimeerida veebilehti LLM-ide jaoks, et tulemused ilmuksid sellistes tööriistades nagu ChatGPT.
Mida tähendab LLM-idele optimeerimine?
LLM-idele optimeerimine tähendab sellise info avaldamist, mida suured keelemudelid saavad hiljem oma vastustes kasutada.
Tavaliselt ei tee LLM-e kasutavad vestlusrobotid eraldi uuringut, sest neil on ligipääs suurele hulgale andmetele, mille põhjal nende mudelid on treenitud. Eelkõige puudutab see üldtuntud fakte, definitsioone ja põhimõtteid.
Uuringud käivituvad siiski siis, kui:
- päring nõuab värsket infot – näiteks ilma, spordisündmuste või statistika kohta. Näiteks: „Kui palju lapsi sünnib Eestis?”;
- andmed on nišipõhised või üksikasjalikud – seotud kohaliku turu, konkreetse inimese või ettevõttega, näiteks „Milline on Tallinna parim kebabikoht?”.
Aktiivne infootsing tähendab, et keelemudel ei piirdu oma treeningandmetega – see ei ole seega suletud andmekogu, nagu ChatGPT algne versioon. See avab täiesti uusi võimalusi nii lugejatele kui ka andmete pakkujatele.
Miks tasub veebilehte LLM-ide jaoks optimeerida?
Pooldajad toovad välja palju argumente selle kasuks, miks otsida infot tehisintellekti abil.
Vaieldamatu eelis on andmete hankimise täpsus ja kiirus – me ei pea läbi töötama kümneid tulemusi, küpsiste bännereid kinnitama, reklaame sulgema ega endale vajalikku lõiku otsima.
Selle asemel saame oma päringule vastava otsese vastuse. Seetõttu levib internetis huvitav metafoor, mille järgi Google on monumentaalne raamatukogu, ChatGPT aga palju lugenud raamatukoguhoidja.
Kahtlemata on tehisintellekt täiesti uus andmete hankimise tehnoloogia, millel on traditsioonilise otsingumootori ees strateegilised eelised. See ei tähenda siiski, et SEO lõppeks, vaid et see muudab oma vormi. Alates GPT-4 versioonist viitab ChatGPT andmeallikatele, tuues välja ettevõtte nime ja allika lingi – seega säilivad endiselt klassikalised eelised, nagu liikluse genereerimine ja brändi tuntuse kasvatamine.
Tasub seega ajaga kaasas käia ja kohandada veebilehel olev info uue otsingumeetodiga, et mitte kaotada veebis nähtavust.
Kuidas optimeerida veebilehte suurte keelemudelite jaoks?
Jagame tegevused tavapäraselt veebilehe sisesteks (on-site) ja veebilehe välisteks (off-site) tegevusteks.
On-site-optimeerimine
LLM-idele optimeerimise põhiolemus on sama nagu Google’i otsingumootori puhul: vaja on usaldusväärset ja väärtuslikku infot, mida saab kasutajatele näidata.
Muutub aga sisu iseloom. Üldine ja tuntud info sisaldub suure tõenäosusega juba mudeli teadmistebaasis ning seda esitatakse ilma väliste allikateta. Peame avaldama ainulaadseid ja üksikasjalikke andmeid, mida konkurentidel ei ole – näiteks põhjalikke kirjeldusi, tootearvustusi ning enda küsitluste või uuringute tulemusi.
See tõstab content marketing’i valdkonnas lati märgatavalt kõrgemale. Klassikalises SEO-s kehtib endiselt põhimõte kasutada populaarseid märksõnu ehk kirjeldada teemasid samamoodi nagu paljud varasemad autorid, kuid paremini. LLM vajab aga andmeid, millele toetuda täpse päringu korral oma teadmistes oleva lünga täitmisel. See suurendab sisule esitatavaid ainulaadsusnõudeid märgatavalt.
LLM-idele optimeerimise ja Google’is nähtavuse kasvatamise ühendamiseks tuleb meeles pidada nelja valdkonda, mis iseloomustavad jätkuvalt head content’i.
Eksperditeadmised
Need tulenevad pikaajalisest tegutsemisest konkreetses valdkonnas. Kogemus võimaldab teemat teise nurga alt vaadata, sõnastada isiklikke tähelepanekuid, prognoosida trende ja käsitleda praktilisemaid aspekte. Sügav teemavaldkonna tundmine loob erilise pingevabaduse, läbinägelikkuse ja karisma, mis eristavad ekspertide sisu tehisintellekti loodud sisust.
Artikli näide: „Content writer – millega ta tegeleb?” (sisutootmise spetsialistidena kirjeldasime content writer’i ametit palju põhjalikumalt kui teised).
Unikaalsus
Info, mis pole üldiselt kättesaadav ja pakub teema kohta uut või alternatiivset käsitlust, näiteks tootearvustused või -testid, korraldatud küsitluse tulemused, eksperimendi tulemused, trendianalüüsid, turu-uuringud ja statistika avaldamine.
Artikli näide: „Kõige populaarsemad kirjutamisteenused” (platvormi contentwriter.co loojatena avaldasime enda andmed kirjutamisteenuste populaarsuse kohta).
Funktsionaalsus
Dünaamiline sisu, mille abil saab midagi ära teha: osta toote, broneerida aja, võrrelda hindu ja muud. Sellist infotöötlust kasutavad lehed paigutuvad paremini kui staatilisele sisule tuginevad lehed. Funktsionaalsus on content marketing’i väga oluline tahk, mis takistab otsingumootoritel turgu monopoliseerida, sest need täidavad üksnes informatiivset rolli.
Näide: inglise keelt valdavad Eesti kirjutajad (alamleht, mille kaudu saab teha koostööd inglise keelt oskavate Eesti copywriter’itega). See on näide üksikasjalikust funktsionaalsusest, mida tehisintellekt ei saa kopeerida.
Autentsus
Selline sisu pole puhtalt informatiivne, vaid sisaldab ka emotsioone ja subjektiivsust. Siia kuuluvad näiteks reisiblogid, milles autorid kirjeldavad enda kogemusi, isiklikul tootekasutusel põhinevad ausad arvustused ning user generated content ehk elavad arutelud ja mõttevahetused.
Kui sisu vastab neile tunnustele, on sellel suurem võimalus saavutada nähtavus otsingumootorites ja LLM-ides. Hea content täidab sellest hoolimata ka teisi olulisi ärifunktsioone – näiteks Stackla raporti² kohaselt ütleb koguni 90% tarbijatest, et autentsus on brändi valikul tähtis tegur.
CMI andmed³ näitavad omakorda, et content marketing tekitab traditsiooniliste turundusmeetoditega võrreldes üle kolme korra rohkem müügivihjeid. Pidagem seega meeles, et kvaliteetsesse infosse investeerimine ei mõjuta üksnes positsioone otsingutulemustes.
Off-site-optimeerimine
LLM-idele suunatud off-site-optimeerimine põhineb digitaalsel suhtekorraldusel.
Definitsiooni järgi on selle eesmärk ettevõtte suhtlus ümbritseva keskkonnaga ehk ettevõtte kohta mitmekesise info esitlemine.
Tehisintellekt ei analüüsi üksnes meie veebilehel olevat infot, vaid töötleb ka meie endi kohta käivat teavet, kogudes andmeid teistest portaalidest. Mis võib LLM-idele suunatud SEO-le kasuks tulla?
Sponsoreeritud ja külalisartiklite avaldamine
Mida rohkem infot ettevõtte kohta meediaruumis leidub, seda rohkem võimalikke viiteid saavad LLM-id kasutada. Mitmekesise info olemasolu suurendab tõenäosust, et ilmume sellistele päringutele nagu „Milline ettevõte pakub teenust X?” või „Kust leian toote Y tarnijaid?”.
Arvamuste kogumine ja edetabelites osalemine
Kõik ettevõtte kohta infot koguvad võrdlused, edetabelid ja kataloogid toetavad LLM-idele optimeerimist. Nende abil võime saavutada nähtavuse päringutele nagu „Nimeta valdkonna X parimad ettevõtted”.
Võimalike päringute hulk on piiramatu, seega tasub hoolitseda võimalikult laia veebinähtavuse eest. Nii rõhutame oma kohalolu ja suurendame tõenäosust, et LLM märkab meid oma uuringu käigus.
Kokkuvõte
- Tehisintellekti abil info otsimine muutub üha populaarsemaks, sest see võimaldab andmeid kiiresti ja täpselt genereerida.
- LLM-idele optimeerimine hõlmab eelkõige sellist sisu, mida mudel enda treeningandmetes ei oma. Seetõttu suurendab värske, nišipõhise või üksikasjaliku info avaldamine maksimaalselt võimalust jõuda tehisintellekti vastustesse.
- On-site-tegevused nõuavad unikaalse ja kõrge kvaliteediga sisu loomist. Off-site SEO keskendub seevastu ettevõtte maine kujundamisele meediaruumis.
- Väärtuslik content suurendab nähtavust mitte ainult LLM-ide tööriistades, vaid ka traditsioonilistes otsingumootorites. Lisaks toob see kaasa muid ärilisi tulemusi, nagu maine kasvatamine ja müügivihjete genereerimine. See on pingutust väärt.
Teie kommentaar on lisatud ja ootab kin-nitamist.
Lisa kommentaar